Прикладна математика

Бакалавр Магiстр за освітньо-професійною програмою (1.5 р.) Магiстр за освітньо-науковою програмою (2 р.) PHD


Курс 1

Семестр 1

  1. Алгоритми та структури даних

  2. Дискретна математика

  3. Іноземна мова

  4. Історія та культура України в контексті європейського розвитку

  5. Лінійна алгебра та аналітична геометрія

  6. Математична логіка та теорія алгоритмів

  7. Математичний аналіз

  8. Основи здорового способу життя

Семестр 2

  1. Антикорупція та доброчесність

  2. Іноземна мова.  

  3. Лінійна алгебра та аналітична геометрія

  4. Математичний аналіз

  5. ПК та прикладне програмне забезпечення

  6. Програмування на С++

  7. Професійно-прикладна фізична підготовка


Курс 2

Семестр 3

  1. Диференційні рівняння

  2. Математичний аналіз

  3. Основи векторного і тензорного аналізу

  4. Програмування на С++

  5. Теорія ймовірностей та математична статистика

  6. Фізика

  7. Філософія

Семестр 4

  1. Об'єктно-орієнтоване та візуальне програмування

  2. Програмні системи візуалізації даних

  3. Рівняння математичної фізики

  4. Теорія ймовірностей та математична статистика

  5. Теорія функцій комплексної змінної

  6. Українська мова


Курс 3

Семестр 5

  1. Математичне моделювання

  2. Математичні методи класичної механіки

  3. Методи обчислень

  4. Методи оптимізації та дослідження операцій

  5. Функціональний аналіз

Семестр 6

  1. Аналіз категоріальних даних та якість емпіричного дослідження

  2. Безпека життєдіяльності та основи охорони праці

  3. Виробнича практика

  4. Математичне моделювання

  5. Методи обчислень

  6. Методи оптимізації та дослідження операцій

  7. Політологія


Курс 4

Семестр 7

  1. Бази даних

  2. Випадкові процеси та їх моделювання

  3. Іноземна мова (за проф.спрямуванням)

  4. Інтегральні перетворення та операційне числення

  5. Математичні моделі механіки суцільних середовищ

  6. Спецрозділи прикладної математики

Семестр 8

  1. Аналіз даних

  2. Кваліфікаційна робота

  3. Математичні моделі механіки суцільних середовищ

  4. Переддипломна практика

  5. Спецрозділи прикладної математики

  6. Сплайн – функції та їх застосування